云旅游的优缺点及发展前景
1、云旅游优点是可以自由自在，不受时间限制，不辛苦，不劳累，不需要花费金钱，浏览各个景点，开心舒心。疫情之下，线下旅游业受到冲击，却催化了业界“云旅游”新思路。
2、可持续性和环保：云旅游是一种环保的旅游方式，减少了旅行所产生的碳排放和环境影响。对于关注可持续发展的年轻人来说，这是一种更加环保和负责任的选择。
3、云旅游的发展前景具体如下：“云旅游”是旅游业发展的新延伸，是旅游观光的新业态，是以消费者为中心促进旅游供给侧结构性改革和转型升级的新动力。“云旅游”是旅游业高质量发展的新引擎。
4、对云旅游的发展前景具体如下：突如其来的疫情对旅游产业产生了巨大的影响，旅游业在危机之下，探索和创新了新模式，为旅游业带来经济发展新业态。对于个来说，舒缓疫情在家隔离防控的焦虑情绪，丰富宅生活。
新时代文旅行业发展的实际分析旅行社数字化转型升级的必要性及途_百度...
旅行社数字化、互联网化转型继续深度推进疫情使得旅游产业链上下游的根基和业态已经发生质变，旅游消费习惯与心理更加多元。
文旅行业的数字化转型遇到很多难题，想要突破这种难题还要取得创新发展，就需要进一步的努力。
三是优化扶持政策，为中小企业创造更大的成长空间。从中小传统文旅企业的数字化转型发展现状来看，文旅科技产业跨界融合的破解点尚不明晰，产业结合方式生硬，与技术企业合作往往处于被动，市场主体面临着一系列严峻障碍。
云旅游的发展前景
发展前景只适合工作繁忙，不能出行，身体不太好的中老年人群，未来也是个人不是很看好。社会影响：旅游业经过多年市场化洗礼，较早转型适应线上运营沟通的新模式。
云旅游的发展前景具体如下：“云旅游”是旅游业发展的新延伸，是旅游观光的新业态，是以消费者为中心促进旅游供给侧结构性改革和转型升级的新动力。“云旅游”是旅游业高质量发展的新引擎。
云旅游对旅游业发展的意义：个人意义、企业意义、社会意义。对于个人来说，舒缓疫情在家隔离防控的焦虑情绪，丰富宅生活。对于企业来说，可以助力企业复工复产，通过新方式开创旅游增长点，一定程度上减少企业压力。
可持续性和环保：云旅游是一种环保的旅游方式，减少了旅行所产生的碳排放和环境影响。对于关注可持续发展的年轻人来说，这是一种更加环保和负责任的选择。
旅游直接就业2825万人，旅游直接和间接就业7987万人，占全国就业总人口的31%。疫情来袭，加速了智慧旅游的发展。近期，山西积极构建智慧旅游云服务体系，面向旅游消费者、旅游企业、政府打造智慧旅游“新引擎”。
“云旅游”带来行业发展新机遇：“云旅游”的不真实感主要是源于科技对于旅游体验感的还原度不够、脱离了旅游的文化意蕴。目前，“云旅游”已经具备比较好的技术基础。
数字文旅专业就业前景
1、非常好。大数据专业毕业生能够胜任大数据技术、大数据运营、云计算等方面的开发与应用。如果前途光明，可以去大型互联网公司从事前端和后端开发、数据分析师、机器学习算法工程师、app开发者、智能游戏设计开发、数据科学家等工作。
2、旅行社数字化、互联网化转型继续深度推进疫情使得旅游产业链上下游的根基和业态已经发生质变，旅游消费习惯与心理更加多元。
3、结合我国文旅行业发展现状来看，沉浸式文旅等数字文旅将是我国文旅行业的重要趋势之一。文化和旅游业是数字技术的重要应用场景和领域。
4、旅游直接就业2825万人，旅游直接和间接就业7990万人，占全国就业总人口的28%。
什么是智慧旅游,智慧旅游的发展前景
智慧旅游包含比较广泛，总的来说，应该从管理、游客服务、决策分析、电子商务、营销等方面去考虑，这样才能算是完善的智慧旅游体系，针对各景区的业务需求不同，建设的内容页会不同。
智慧旅游的未来发展趋势是融合化、智能化和沉浸式。融合化表现为与智慧城市融合、与智慧交通融合、与文化宣传融合等，智能化是将人工智能技术运用于旅游行业，沉浸式是利用虚拟现实技术变革人机交互模式和内容。
智慧旅游是运用新技术使用各类信息。智慧旅游，是指运用新一代信息网络技术和装备，充分准确及时感知和使用各类旅游信息，从而实现旅游服务、旅游管理、旅游营销、旅游体验的智能化，促进旅游业态向综合性和融合型转型提升。
旅游大数据发展前景旅游大数据市场分析
大数据处理海量非结构化旅游数据的采集、存储和清洗，改变了传统的人工采集、核对、分析旅游数据的工作流程，推动旅游企业向信息化、智能化发展。
报告表明，城镇居民和高学历人群是我国最主要的旅游客源市场，占比分别达到715%和427%。旅游行业前景分析 当下，中国旅游市场仍然面临诸多不确定性。
精准营销 在这个追求个性化的时代，旅游市场的受众也发生了从大众走向分众的转变。
旅游业现状分析及预测现状：由于2020年我国爆发新型冠状病毒疫情，为防止疫情扩散，居家隔离和人员减少美国旅游，2020年第一季度国内游客数量减少。此外，随着国外疫情的发展，出入境旅游市场将受到很大冲击。
通过大数据分析也可以更好的反映出当前人们多元化需求，也可以根据目标客户需求来制定出多种不同发展战略，这样更好的满足客户需求同时也促进了企业自身的发展壮大。
